文章轉(zhuǎn)載來源邊緣/云計算/數(shù)據(jù)分析 / 發(fā)表評論 / 作者： 物聯(lián)之家網(wǎng)

邊緣計算已成為最熱門的技術(shù)之一，它提出，數(shù)據(jù)不需要完全集中，而是可以在稱為邊緣節(jié)點的分布式計算機上處理部分數(shù)據(jù)，即在生成數(shù)據(jù)的同一個地方。

邊緣計算類型

邊緣計算獲得了科技界的廣泛關(guān)注，尤其是在5G推出之后。Linux基金會的2021年邊緣狀況報告預測，到2028年，邊緣計算基礎(chǔ)設(shè)施的全球市值將超過8000億美元。

近年來，大型公司開展了大量工作來定義和解釋什么是邊緣計算及其不同的案例研究，最后得出了一些定義和分類。而所有這些都根據(jù)處理數(shù)據(jù)的位置來對不同類型的邊緣進行分類。

當數(shù)據(jù)處理在離網(wǎng)絡(luò)最近而離設(shè)備最遠的地方進行時，我們稱之為霧計算或厚邊緣。這發(fā)生在距離設(shè)備100米到40公里的地方，由非常強大的邊緣節(jié)點執(zhí)行，或者在某些情況下處理功能甚至被嵌入到網(wǎng)絡(luò)核心設(shè)備本身。

如果數(shù)據(jù)處理是在本地網(wǎng)絡(luò)上的設(shè)備或數(shù)據(jù)聚合器中進行時，則以薄邊緣命名。在這些情況下，物理距離可以從1米到100米不等，其特點是由中等功率的邊緣節(jié)點、1GHz和不超過8GB的RAM執(zhí)行，這些節(jié)點在許多情況下充當數(shù)據(jù)集中器、物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)，甚至智能工業(yè)自動化設(shè)備。

最后，當處理功能嵌入到物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備本身時，我們稱之為微邊緣，在許多情況下，它的功能非常有限，因為設(shè)備本身通常具有非常有限的計算能力，以避免成本過高或電池消耗。

物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算的挑戰(zhàn)

毫無疑問，邊緣物聯(lián)網(wǎng)是加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新推動力之一。然而，它的部署并非沒有挑戰(zhàn)，而且任何企業(yè)在其設(shè)計和實施階段都必須考慮這些挑戰(zhàn)。

• 網(wǎng)絡(luò)安全：作為一個分布式資源網(wǎng)絡(luò)，它在很多情況下是無人值守的，而且在許多情況下都連接了很多關(guān)鍵元素，因此其安全設(shè)計、保護和監(jiān)控需要特別予以關(guān)注，并且當邊緣節(jié)點可以操控其連接的設(shè)備時，更要如此。

• 可擴展性：在邊緣計算環(huán)境中，部署的設(shè)備數(shù)量可能非常多。因此，邊緣節(jié)點的安裝、配置和維護會將部署的隱性成本提高到不經(jīng)濟的地步。特別是對于使用壽命極長的工業(yè)裝置而言，必須有工具以遠程、集中和可擴展的方式對邊緣節(jié)點進行生命周期管理。

• 集成：連網(wǎng)設(shè)備的類型，尤其是在工業(yè)領(lǐng)域，是高度分散的。這些設(shè)備具有不同的通信協(xié)議或數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。因此，邊緣計算部署必須基于開放技術(shù)，最好使用標準的或被業(yè)界廣泛使用的技術(shù)。應(yīng)避免采用集成成本高的封閉解決方案。

從物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算中受益最多的行業(yè)

如今，大多數(shù)工業(yè)公司都正在經(jīng)歷數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程，因此能夠連接設(shè)備，以及收集和利用這些設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，對于保持競爭力至關(guān)重要。受物聯(lián)網(wǎng)邊緣影響最大的行業(yè)將是那些使用大量連網(wǎng)設(shè)備的行業(yè)，并且當這些設(shè)備分布在不同的地理位置并以高頻率生成數(shù)據(jù)時，其影響程度也將呈指數(shù)級增長。

從這個意義上說，它們的定位非常明確：

• 公用事業(yè)：業(yè)務(wù)連續(xù)性對于電力、天然氣或水務(wù)部門至關(guān)重要。監(jiān)控資產(chǎn)以檢測故障，甚至預防故障，是一項基本功能。但是，其資產(chǎn)通常位于偏遠位置。在這種情況下，邊緣計算允許實時分析，數(shù)據(jù)處理功能更靠近資產(chǎn)，這意味著對連接性的依賴更少，響應(yīng)時間更短。

• 可再生能源：邊緣計算可以對太陽能和風能等可再生能源的可持續(xù)管理產(chǎn)生重大影響。同樣，在遠程和高度分布式環(huán)境中，它可以避免對連接性的高度依賴，并為此類關(guān)鍵服務(wù)提供穩(wěn)健性和安全性。邊緣計算算法可以實時評估甚至預測能源的供需情況，從而顯著改善能源平衡。

• 物流和交通：在這種情況下，資產(chǎn)不僅是分布式的，而且還是移動的，使用車載計算節(jié)點的厚邊緣是一種增長趨勢。從用于保護貨物或監(jiān)測車輛關(guān)鍵部件的最基本傳感案例，到用于路線優(yōu)化甚至半自動化駕駛的最先進案例，當將計算功能放置在離資產(chǎn)最近的位置時，低延遲響應(yīng)和整體系統(tǒng)可靠性絕對是非常有意義的體現(xiàn)。

• 分布式制造：分布式或分散式制造被理解為其產(chǎn)品在由幾個較小的、地理上分散的工廠制造。由于需要在多個工廠之間非常頻繁地傳輸大量數(shù)據(jù)，因此部署和維護這些網(wǎng)絡(luò)的成本傳統(tǒng)上非常高。雖然云計算已經(jīng)在這些環(huán)境中取得了顯著進步，但與邊緣算法的結(jié)合可以優(yōu)化投資、提高數(shù)據(jù)安全性，并有助于遵守不太適合云環(huán)境的行業(yè)法規(guī)。